移動大數據高速發展，個人隱私信息泄露風險增大！其中包括個人生物識別信息：指紋、面部信息等。意大利時尚初創公司 Cap_able 推出了一系列針織服裝，無需遮蓋臉部即可保護穿著者的生物識別數據。
該服裝名為Manifesto Collection，采用人工智能（AI）算法開發的各種圖案，以屏蔽穿著者的面部身份，并將其識別為動物。Cap_able設計的服裝帶有圖案（稱為對抗性補丁），以實時欺騙面部識別軟件。
衣服的圖案被稱為“對抗補丁”
據 Cap_able 稱，這些服裝已經通過YOLO進行了測試，YOLO是最快的實時物體檢測系統。佩戴者要么無法被軟件檢測到，要么被識別為動物，其指紋嵌入到對抗性補丁中。
放置在公共場所的攝像頭無法將佩戴 Cap_able 的人識別為人，因此不會收集他們的生物識別數據。
該品牌表示：“軟件 [YOLO] 無法識別穿著 Cap_able 服裝的人，而是識別布料中的狗、斑馬或長頸鹿。”
這些服裝屏蔽了穿著者的面部身份，而不是將他們識別為動物
其實，服裝上面的印花圖案是由針織機進行色織完成的。Cap_able 的創始人Rachele Didero 和 Federica Busani 經過九個月的研究和測試各種圖像、算法、針織機和材料后開發了該系列。
Didero 創建了一個系統，使用單根紗線將數字對抗性補丁轉換到 3D 針織紡織品上，以控制針織并確保其保持補丁的對抗性特性。
我們的技術基于對抗性補丁的使用：使識別系統忽略場景中其他對象并讓它們檢測到所選項目的圖像。
該項目中用于測試該技術的識別系統是YOLO：現有最快的實時物體檢測系統。
制作服裝的第一步是找到可以數字化工作的對抗性圖像：
在 Cap_able 之前，對抗性補丁只能以 2D 形式打印。這是第一個使用電子針織機生產它們的項目，并賦予它們體積（3D）、紋理、耐磨性和耐用性。該面料專為穿著而設計，與身體的體積融為一體，同時又不失有效性。
Cap_able 的服裝旨在激發有關保護面部識別攝像頭免受不道德使用的討論
“在針織品中，我可以控制單紗的材料并研究最終的紋理，”Didero 說。“為了獲得針織紡織品，我必須使用具有一定規格和紗線的特定電腦針織機。”
這些服裝旨在保護穿著者的生物識別數據，而無需遮蓋臉部據
Cap_able 稱，該系列包括毛衣、T恤、褲子和連衣裙，均采用 100% 埃及優質棉針織而成，該品牌遵守良好棉花倡議 (BCI)。
Didero表示，宣言集旨在提高人們對生物識別數據隱私權的認識，她表示，這個問題“盡管影響到世界各地的大多數公民，但往往未被充分代表”。Didero和Busani一致認為，面部信息應該像從 DNA 和指紋中獲得的信息一樣被看待。
Cap_able 是一家意大利初創企業
兩人的服裝旨在激發有關保護面部識別攝像頭免受不道德使用的討論，這將對人們在公共場所的表達和動作產生影響。
“在數據就是新石油的世界里，Cap_able 解決了隱私問題，開啟了關于防止生物識別攝像頭被濫用的重要性的討論：如果忽視這個問題，可能會凍結個人權利，包括言論自由、公共場所的結社和自由行動，”Didero說。
面部識別軟件的使用越來越受到關注，歐文·霍普金斯 (Owen Hopkins)在 一篇評論文章中表示，該技術“對社會構成根本威脅”。
其他開發了防止面部識別的產品的人包括布魯克林設計師Sara Sallam，她設計了面部珠寶，以保護佩戴者免受監控攝像頭的傷害，同時又不隱藏其特征；波蘭設計師Ewa Nowak 開發了一種面具，使監控攝像頭無法檢測到佩戴者的面部。
消息來源： 印花社TopPrint
